Bourses ERC

P3OPLE - Peers and Possible Partners: exploring the Origins of Population Long-term Equilibria

Les dynamiques démographiques sont un moteur essentiel de la prospérité des nations. Aujourd'hui, la fécondité est trop élevée dans les pays moins développés, ce qui freine leur sortie de la pauvreté, et trop faible dans les pays plus développés, menaçant même leur existence. Un autre sujet de préoccupation est la hausse mondiale du célibat masculin involontaire sans enfants, corrélée à des problèmes de santé mentale et à des tensions sociales. 

Le projet P3OPLE contribue à relever ces défis en étudiant comment les interactions sociales et économiques façonnent la dynamique et la répartition de la fécondité. Pauline Rossi introduira et testera la pertinence empirique de deux concepts novateurs : les pièges de haute / basse fécondité et le célibat masculin involontaire sans enfants. 

• Le premier concept porte sur les effets de pairs dans les préférences de fécondité et revisite un débat non tranché : pourquoi certaines communautés restent-elles piégées dans des équilibres de fécondité trop élevés ou trop faibles par rapport à l'optimum ? Pauline Rossi analysera comment les défaillances d'information et de coordination, le conformisme et la compétition, ainsi que l'immigration, peuvent freiner ou favoriser l'évolution de la fécondité.
• Le second concept concerne les effets d'équilibre général sur le marché matrimonial et pose une question encore inexplorée : un homme peut-il être involontairement sans enfants en raison d'une pénurie relative de partenaires féminines sur le marché matrimonial ? Elle quantifiera l'impact des déséquilibres du ratio hommes / femmes, de la polygamie et de la monogamie sérielle comme moteurs des inégalités reproductives. 

Ces deux concepts franchissent les frontières disciplinaires en intégrant des apports de la démographie, de la sociologie et de la biologie évolutive dans des cadres économiques. La méthodologie combinera théorie économique et analyses empiriques de pointe - expérimentales, observationnelles et structurelles - afin d'apporter de preuves quantitatives sur de nouveaux liens de causalité. 

Enfin, Pauline Rossi constituera des bases de données inédites sur la fécondité masculine et sur les déterminants subjectifs de la fécondité, jamais consolidées ou collectées à une telle échelle. Elles permettront aux chercheurs de répondre à des questions encore ouvertes et d'explorer de nouvelles pistes inspirées par des tendances jusqu'alors non documentées. 

Retrouvez toute l'actualité et plus d'informations sur le projet P3OPLE sur le site du CREST.

INASHI - Information frictions in hiring decisions

Au cours des dernières décennies, internet a accéléré et intensifié les interactions entre employeurs et travailleurs. Pourtant, le chômage global ne semble pas avoir été fortement affecté par cette révolution. Cela pourrait s'expliquer soit par le fait que les frictions informationnelles ne constituent pas un facteur déterminant du chômage, soit par l'insuffisance des outils et institutions actuels à permettre une communication sincère et efficace entre les entreprises et les travailleurs. 

Les employeurs, souvent en position de demande sur le marché, peinent à identifier et à évaluer les candidats potentiels, une tâche à la fois difficile et coûteuse. INASHI vise à fournir des cadres théoriques et de nouvelles preuves empiriques pour mieux comprendre : 

• quelles frictions informationnelles subsistent sur le marché du travail,
• dans quelle mesure elles influencent le chômage global et celui des segments les plus vulnérables du marché,
• quelles solutions peuvent être mises en place pour améliorer le processus de recrutement.

Le projet combinera des données inédites sur la manière dont les entreprises recherchent des travailleurs sur de grandes plateformes d'emploi en ligne, avec des données administratives sur les offres d'emploi et des données appariées employeurs-employés. 

Roland Rathelot s'appuiera également sur une série d'expériences contrôlées randomisées afin de tester dans quelle mesure la fourniture de nouvelles informations aux employeurs - qu'elles concernent les candidats ou des caractéristiques du marché - peut les aider à prendre de meilleures décisions d'embauche, entraînant in fine une augmentation du nombre total de recrutements et une meilleure adéquation entre employeurs et employés. 

Trois pays seront étudiés : l'Autriche, la France et la Suède, afin que les résultats d'INASHI soient pertinents dans une diversité de contextes.

Retrouvez toute l'actualité et plus d'informations sur le projet INASHI sur le site du CREST.

SinfoNiA - Strategic Information: New Directions and Applications

Dans un monde saturé de données, le rôle de l'information comme mécanisme de coordination de l'activité économique est de plus en plus central, influençant des phénomènes tels que les crises financières, les attaques spéculatives contre les devises et la stabilité sociale. 

Bien que l'importance de l'information comme force motrice soit largement reconnue, les modèles actuels de coordination et de robustesse restent limités à une classe restreinte de jeux supermodulaires à actions binaires. 

Olivier Gossner, s'appuyant sur ses avancées méthodologiques récentes, comme preuve de concept, propose avec SInfoNiA, un modèle de types stratégiques qui permettra de définir le rôle de l'information dans des situations stratégiques générales. 

La méthodologie s'écarte de l'approche conventionnelle en replaçant toute information par rapport au jeu étudié. Plutôt que de considérer la description de l'information comme une entité distincte, séparée du jeu, Olivier Gossner centrera l'analyse sur l'information stratégiquement pertinente dans un contexte de jeu spécifique et préféfini. 

SInfoNiA jettera de nouvelles bases pour l'analyse de l'information en économie et explorera des implications positives et normatives inédites, articulées en sept volets de travail. 

 Retrouvez toute l'actualité et plus d'informations sur le projet SInfoNiA sur le site du CREST.

MADPART - Market Design and Participation: Comprehensive Design for Matching Markets

Le Market Design combine méthodes théoriques et empiriques pour concevoir, analyser et améliorer les marchés d'appariement réels. Bon nombre de ces marchés impliquent peu ou pas de transferts monétaires : affectation de fonctionnaires (par exemple les enseignants), attribution de places en crèche, allocation d'organes pour les patients, etc. Ces marchés interagissent souvent avec des opportunités extérieures ou entre eux au fil du temps. 

Par exemple, un patient nécessitant une greffe de rein peut avoir plusieurs options thérapeutiques, les familles peuvent choisir entre différentes solutions de garde d'enfants, ou les enseignants du secteur public peuvent demander plusieurs mutations au cours de leur carrière. Toutefois, on connaît encore mal la façon dont ces multiples opportunités interagissent avec la procédure d'appariement. Intégrer ces options dans la conception de tels marchés est complexe, en raison de la rareté des données et de la sophistication des modèles nécessaires. 

Le projet MADPART vise à relever ces défis en cherchant à comprendre et améliorer la conception des marchés d'appariement en présence d'options extérieures. il poursuit deux objectifs principaux : 

1. Examiner comment ces options extérieures peuvent décourager la participation au marché et compromettre les objectifs des politiques publiques, en particulier en analysant le rôle des procédures "aveugles à la participation" dans ces pertes.
2. identifier des conceptions nouvelles et innovantes pour améliorer le fonctionnement de ces marchés. 

Pour cela, le projet de Julien Combe combinera des modèles théoriques avancés et des méthodes empiriques de pointe. Il exploitera des ensembles de données uniques provenant de quatre marchés d'appariement : 

• l'affectation des enseignants aux établissements scolaires,
• l'attribution des places en crèche publique,
• la répartition des reins aux patients,
• l'attribution de logements sociaux.

Ces marchés présentent des interactions dynamiques avec des options extérieures. Les résultats du projet permettront une compréhension plus complète et approfondie des marchés d'appariement et pourraient déboucher sur des innovations majeures en matière de politiques publiques.

 Retrouvez toute l'actualité et plus d'informations sur le projet MADPART sur le site du CREST.

FIBEGA - Filling the Behavioral Gap in Disaster Risk Reduction and Climate Change Adaptation

Les seules personnes qui se noient sont-elles imprudentes, et les seules victimes d'inondations sont-elles des joueurs compulsifs ? Cette vision simpliste repose sur des hypothèses erronées, et l'ambition de l'Union européenne de bâtir une société résiliente face aux catastrophes et au changement climatique ne peut être atteinte en s'appuyant sur des évaluations et des politiques "aveugles au comportement". Le comportement des individus, des entreprises et des services publics avant, pendant et après une crise a pourtant un impact majeur sur les dommages, la reprise et la résilience. Or, les évaluations actuelles n'intègrent pas ces facteurs essentiels, faute de les comprendre suffisamment. 

Les inondations et les aléas météorologiques touchent 2 milliards de personnes, et cette exposition devrait croître avec le changement climatique. Malgré des investissements publics colossaux, les politiques actuelles de réduction des risques et de planification face aux inondations ne parviennent pas à réduire les pertes humaines et matérielles. En cause : un décalage entre la multiplication des évaluations du risque, de la vulnérabilité et de la résilience, et la compréhension de leur validité empirique. 

L'objectif central de ce projet est de passer à des évaluations, indicateurs et politiques "sensibles au comportement" afin de sauver des vies et de préserver les finances publiques. Lever les obstacles actuels à la prédiction et à la simulation de la perception du risque et des comportements permettra de produire des connaissances inédites et d'ouvrir de nouvelles perspectives. Les évolutions sociales et technologiques ont creusé les lacunes dans notre compréhension, rendant indispensable la mise en place de nouvelles recherches empiriques pour affiner ou remplacer les théories existantes. 

Le projet fournira quatre démonstrateurs représentatifs du contexte européen et méditerranéen, différant par leur taille, leur niveau de richesse et leur exposition: Paris, Barcelone, Bucarest et Alger. L'objectif est d'assurer une validation croisée sur les inondations et d'évaluer la transférabilité des résultats à d'autres situations d'urgence (catastrophes technologiques, pandémies, terrorisme, etc.).

Par son projet, Samuel Rufat ouvrira une nouvelle voie de recherche en développant des évaluations et indicateurs participatifs "sensibles au comportement", ainsi que des outils interactifs de simulation spatialisés à court et long terme, permettant aux décideurs de repenser leurs stratégies et politiques. 

Retrouvez toute l'actualité et plus d'informations sur le projet FIBEGA sur le site du CREST.

PROSPECT - Biases in prospective learning and dynamic choice

De nombreuses décisions économiques importantes sont prises après que les individus ont eu l'occasion d'acquérir de l'information. Par exemple, les investisseurs peuvent se renseigner sur les fondamentaux d'entreprises afin d'estimer leurs prix futurs en bourse ; les consommateurs peuvent lire des avis avant un achat ; les dirigeants peuvent tester différentes structures organisationnelles avant d'en adopter une. Comme l'acquisition d'information a un coût, les décideurs doivent en évaluer les bénéfices ex ante en s'engageant dan un apprentissage prospectif, c'est-à-dire en essayant de prévoir la quantité d'information qu'ils recevront. 

Le projet PROSPECT de Yves Le Yaouanq, vise à déterminer expérimentalement si les individus savent correctement évaluer les bénéfices de l'acquisition future d'information et utiliser cette information de façon proactive fans leurs choix dynamiques. L'objectif principal est de mettre en évidence d'éventuels biais fondamentaux dans la prise de décision dynamique, tels qu'une tendance à acquérir trop peu d'information ou à sous-expérimenter par rapport au modèle rationnel de référence. 

• Première partie : Yves Le Yaouanq cherchera à identifier les biais dans l'apprentissage prospectif. La question centrale est de savoir si les individus peuvent prévoir correctement la quantité d'information qu'un évènement donné va révéler. Pour y répondre, il mènera une série d'expériences dans lesquelles les participants devront estimer la valeur d'informations réelles et naturelles, comme des données financières.
• Deuxième partie : il s'agira d'étudier comment les individus tiennent compte des considérations prospectives lorsqu'ils résolvent des problèmes de décision dynamique. La question est de savoir si les individus acquièrent la bonne quantité et le bon type d'information lorsque cela a un coût. Une série d'expériences examinera cette question dans différents types de problèmes décisionnels (expérimentation active, acquisition d'information, allocation de l'attention à différents types de nouvelles, choix dynamique avec problèmes d'autocontrôle).

Retrouvez toute l'actualité et plus d'informations sur le projet PROSPECT sur le site du CREST.